giovedì 5 febbraio 2015

Apache Spark Survey da Typesafe: I risultati sono in

Il Big Data / Analytics Zone è presentato da Couchbase . Scopri quali ruoli scalabilità, prestazioni e agilità gioco nella valutazione database NoSQL.



Un paio di mesi fa, Typesafe messo fuori un sondaggio su Apache Spark adozione nella comunità degli sviluppatori. L'idea per l'indagine veniva da alcuni risultati interessanti di un precedente sondaggio Typesafe pubblicato lo scorso settembre su Java 8:

Torna in estate del 2014, abbiamo lanciato i risultati di un sondaggio su Java 8, che ci ha fornito un sacco di informazioni che stavamo cercando, ma conteneva anche un piccolo, pepita d'oro di dati che non ci aspettavamo: quella degli oltre 3000 sviluppatori intervistati, uno scioccante 17% di loro ha dichiarato di utilizzare Apache Spark in produzione. Whoa

Sondaggio Spark di Typesafe raggiunto 2.136 sviluppatori, scienziati di dati, e altri professionisti tecnologia, e far luce su di adozione e di utilizzo delle tendenze per lo strumento Big Data. Tali risultati inclusi i risultati che:

13% degli intervistati attualmente utilizzano Apache Spark, mentre il 31% sono valutando Spark e il 20% prevede di utilizzare Spark nel 2015.
78% degli utenti Spark sperano di utilizzare lo strumento per risolvere i problemi con la rapida elaborazione in batch di grandi insiemi di dati.
Basso consapevolezza e / o esperienza è attualmente il più grande ostacolo per gli utenti di attuazione efficace Spark.


Altri risultati guardano all'adozione di moduli Spark individuale, come Spark viene utilizzato per elaborare "i dati, quali lingue sono importanti per gli utenti degli utenti installazioni Spark, e come gli utenti caricano i loro dati in Spark. L'indagine esamina anche come supporto Spark può essere migliorato in futuro.

Per tutti i risultati del sondaggio di Spark Typesafe, dare un'occhiata al rapporto completo di Typesafe . Sulla base dei loro risultati, sembra che l'adozione Spark continuerà ad aumentare per gli utenti che cercano di affrontare esigenze di dati grandi.

E per ulteriori informazioni sugli strumenti di Big Data, controllare di DZone 2014 Guide to Big Data, Così come il DZone Spark Apache refcard .

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